딥시크 출력 74% 오픈 AI와 일치? 그 진실과 해석
딥시크 출력의 74%가 오픈AI와 같다고? 이거 단순한 우연일까요, 아니면 뭔가 더 큰 진실이 숨어 있는 걸까요?
안녕하세요, 요즘 AI 관련 이슈가 넘쳐나는 가운데 특히 눈에 띄는 뉴스가 하나 있었어요. 바로 딥시크라는 AI 분석 툴에서 생성한 텍스트가 무려 74%나 오픈 AI의 출력과 일치했다는 결과인데요. 처음 들었을 땐 ‘어라, 이거 표절 아닌가?’ 하는 생각이 들 정도로 놀랐죠. 그래서 오늘은 이 사건의 맥락, 의미, 그리고 우리가 알아야 할 진실까지 다뤄보려고 해요. 저처럼 AI에 관심 많은 분들이라면 아마 궁금하실 거예요. 같이 한번 파헤쳐 봅시다.
딥시크(DeepSeek)란 무엇인가?
딥시크(DeepSeek)는 최근 급부상한 중국 기반의 생성형 AI 모델 중 하나예요. 이름부터 뭔가 날카롭고 분석적인 느낌을 주는데, 실제로도 상당한 성능을 자랑하는 언어 모델로 알려져 있죠. GPT-4, Claude, Gemini 등 주요 AI 모델들과의 비교 테스트에서 안정적인 출력을 보여주며 많은 관심을 받고 있는데요. 특히 ‘중국판 GPT’로 불릴 만큼의 기술적 완성도를 보여주며, 글로벌 AI 시장에서도 주목받고 있어요. 최근 이슈가 된 74% 일치 논란도 이런 인지도 상승과 무관하지 않겠죠.
74% 일치의 의미는?
문제의 핵심은 이겁니다. 딥시크가 생성한 텍스트 중 무려 74%가 오픈AI의 GPT 모델이 만든 텍스트와 내용적으로 "유사하다"라고 판단된 거예요. 단어 단위, 구문 구조, 논리 전개 방식까지 비슷하다는 평가가 있었죠. 아래는 그 비교 결과를 정리한 표예요.
| 항목 | 딥시크 출력 | GPT-4 출력 |
|---|---|---|
| 문장 구조 | 90% 유사 | 기존 구조 반복 |
| 내용 주제 | 동일 주제 반복 | 동일 주제 반복 |
| 핵심 표현 | 일부 표현 동일 | 동일 표현 다수 |
이런 결과가 나온 이유
그렇다면 왜 이런 높은 일치율이 발생한 걸까요? 몇 가지 가능성 있는 이유를 정리해보면 이렇습니다.
- 훈련 데이터가 유사하거나 동일한 공개 코퍼스를 포함했을 가능성
- 모델 아키텍처가 유사한 방식으로 설계됨
- 평가 지표 또는 비교 방식에 의도적 편향이 존재했을 가능성
저작권 문제는 없는가?
이 문제의 핵심 중 하나는 ‘법적 책임’이에요. 특히 오픈AI 측에서 해당 내용이 자사 데이터나 모델의 복제라 판단한다면, 법적 분쟁으로 이어질 가능성도 배제할 수 없습니다. AI 출력물이 독창성 기준을 만족하지 않는다는 기존 판례들도 일부 있고요. 반면 딥시크 측에서는 '공개 데이터 기반 학습'이라는 입장을 고수할 수도 있겠죠.
오픈AI의 입장과 대응
현재까지 오픈 AI에서 공식적인 입장을 내놓은 건 아니지만, 업계에서는 몇 가지 예상 시나리오를 제시하고 있어요. 아래는 그 주요 시나리오들입니다.
| 대응 시나리오 | 가능성 | 비고 |
|---|---|---|
| 공식 항의 및 조사 요청 | 상 | GPT 자산 보호 목적 |
| 공동 성명 발표 | 중 | 산업계 혼란 방지 목적 |
| 침묵 유지 | 중 | 법적 대비 가능성 있음 |
앞으로의 전망과 우리가 할 일
이번 사건을 계기로 우리가 고민해야 할 점들도 많아요. AI 시대에 우리가 지켜야 할 윤리, 기술적 한계, 그리고 법적 기준까지. 앞으로를 위해 우리가 할 수 있는 일들을 정리해 봤습니다.
- AI 저작권 관련 법률 및 정책 동향 주기적 확인
- 오픈 AI 등 주요 AI 기업의 입장 체크
- 유사 출력 테스트 시 신중한 인용 및 출처 표기
- AI 윤리 가이드라인 학습 및 실천
표절로 단정하긴 어려워요. 공개 데이터를 동일하게 학습한 경우 자연스러운 유사성이 발생할 수 있거든요.
그런 증거는 없어요. 모델 구조나 훈련 방식이 비슷할 수는 있지만, 복제는 전혀 다른 얘기죠.
출력물이 저작물로 인정될 경우 문제 소지가 있어요. 다만 대부분은 비저작물로 간주됩니다.
네, 생성 AI가 많아질수록 출력 유사 사례는 늘어날 수밖에 없어요. 그래서 윤리 기준이 더 중요해지죠.
가능성은 있지만 아직 공식 대응은 없어요. 내부 검토 중일 수도 있고, 조용히 넘어갈 수도 있어요.
AI 출력을 인용할 때는 항상 출처를 명확히 하고, 중요한 문서는 반드시 사람 검토를 거치는 게 좋아요.
AI 기술이 고도화될수록, 그리고 다양한 생성형 모델들이 경쟁적으로 등장할수록 이런 ‘유사 출력’ 논란은 더 자주, 더 복잡하게 등장할 거예요. 하지만 중요한 건 기술을 바라보는 우리의 태도겠죠. 단순한 비교나 논란을 넘어, AI가 어떤 윤리적 기준 아래 작동해야 하는지 함께 고민해야 할 때입니다. 여러분의 생각은 어떠신가요? 댓글로 자유롭게 남겨주세요. 여러분과의 대화가 AI보다 훨씬 더 흥미로우니까요. 😉